Ejercicio: Difusión de una nueva aplicación

En este tutorial, crearemos un modelo de simulación de una startup que tiene la intención de lanzar una nueva aplicación móvil (app) en el mercado. En un primer paso, nos preocupamos de cómo se extenderá el producto en el mercado y, en un paso siguiente, completamos el ejercicio considerando el flujo de caja (inversión, ingresos y costos involucrados).

La aplicación será gratuita y la monetización se realizará a través de anuncios y la venta de funciones adicionales. Así, la startup entiende que el volumen de usuarios es un parámetro fundamental para la viabilidad del negocio.

Objetivo de este paso:

• Construir un modelo de simulación para evaluar cómo se extenderá la aplicación en el mercado y estimar en cuántos meses debería invertir la startup para que llegue al marketing, al menos un millón de usuarios para el sexto mes de lanzamiento de la aplicación.

Dado que:

• El tamaño del mercado se estima en 5.000.000 de clientes potenciales y, una vez convertido, el cliente nunca abandona la aplicación;

• Se estima que cada mes de inversión en marketing es capaz de convertir el 1,1% de los clientes potenciales en nuevos clientes;

• Existe un efecto esperado de la publicidad boca a boca: cada usuario de la aplicación comenta con 10 de sus contactos al mes y, en este caso, la probabilidad de conversión exitosa es del 5% (entre los que aún no son usuarios).

Por tanto, la startup afronta el lanzamiento de un nuevo producto que se difundirá en el mercado a través de acciones de marketing (anuncios, participación en eventos, notas de prensa, etc.). Es de esperar que, en algún momento, el producto "se vuelva viral" por medio de la publicidad de boca en boca.

Definido de esta manera, el problema es similar al modelo clásico de marketing conocido como: Modelo de Difusión de Bajos, creado por Frank Bass

Dr. Frank Bass

Desde la perspectiva de un problema de optimización, tenemos como variable de decisión el número de meses de inversión en marketing y el objetivo es minimizar el costo de marketing, sujeto a la condición de que en 6 meses el número de clientes debe ser mayor que o igual a 1 millón.

Antes de comenzar con AnyLogic, tenemos dos secciones que describen el modelo que se construirá a través de su diagramas “bucles causales” (o causal loop diagram, como diría el Tío Sam) y diagramas de “flujos y stock”.