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# Mezclando cosas: dinámica del sistema para eventos y agentes discretos
AnyLogic es un software de simulación único que permite la construcción de **modelos híbridos** que combinan las tres técnicas de simulación.
Con este recurso es posible, entre otros ejemplos:
* Modelo de previsión de ventas con dinámica de sistemas y distribución de productos como modelo de agente;
* Encapsule modelos de dinámica de sistemas dentro de los agentes (busque el ejemplo de Población, disponible en AnyLogic);
* Modele el comportamiento del fluido que fluye de un tanque a otro;
* Representar inventarios de productos (recuerde que los diferentes SKU pueden tratarse como un Array);
* Etc.
La mejor manera de conectar los métodos es a través del bloque **Event** desde la paleta de comandos **Agent**. Practiquemos esto de dos maneras, una muy simple y la otra simple:
* Considere, por ejemplo, que está infectado con un virus que se propaga en su cuerpo a razón de 240 unidades. por día (o 10,0 unidades/h);
* Cuando alcanzas una carga viral de al menos 800 unidades, te llevan a un hospital y ocupas una de sus camas;
* El hospital tiene solo 10 camas (y solo estás tú en el mundo).
Crea un modelo llamado **Infectado** on la unidad de tiempo en **horas**.
El modelo propuesto es muy simple:
Ahora viene la parte del hospital. Para aquellos que no están familiarizados con los procesos de modelado (también conocidos como "eventos discretos") de AnyLogic, sugiero leer el [Volumen I tiene un tutorial](https://tutorial.anylogicbrasil.com.br/).
El hospital estará representado por un flujo de entrada de pacientes, espera en fila por cama, ocupación de la cama, estancia (recuperación del paciente) y alta del paciente dado de alta.
En AnyLogic la representación involucra solo 3 bloques de la paleta de **Process Modelling**: **Source**, **Queue**, **Delay** e **Sink**:
En el bloque **Source**, tcambie la opción de llegadas de agentes, que actualmente está establecida en una tasa de llegadas (**Rate**), para la función **inject()** de AnyLogic, que inyecta un nuevo agente cada vez que se ejecuta:
En el bloque **Delay**, debe establecer la duración de la estancia en **15 días** y el número de camas para **10**:
Para concluir, simplemente conecte los dos modelos creando un evento que desencadene una llegada al bloque **Source** siempre que la carga viral exceda **800**. Para esto tenemos el bloque **Event** que desencadena **Events** basados en criterios de tiempo, tasas o condiciones.
Necesitamos disparar un evento siempre que la condición sea verdadera:
`cargaViral > = 800`
Arrastrar un bloque **Event** la paleta **Agent** en el modelo:
Modifica tu propiedad **Trigger type** para **condition**:
Cuando la condición anterior es verdadera, queremos que el **Event** ejecute una nueva: *inyectar a un paciente en la cola del hospital*. Utilice la función **inject()** contenida en el bloque **Source**:
Listo… ¡Simula!
El problema podría evolucionar para considerar no solo una persona infectada, sino varias personas o una población. El ejemplo **Epidemic and Clinic with Accumulating Concern**, disponible en la lista de ejemplos de AnyLogic, presenta un modelo que considera agentes, eventos discretos y dinámicas de sistemas para estudiar la ocupación de una clínica durante una pandemia.
Como ejercicio, estudie al agente **Patient** disponible en modelo:
* Tiene tres estados posibles (susceptible, infectado o recuperado, respectivamente, los recuadros amarillo, rojo y azul));
* Cuando el paciente está en el estado infectado, el flujo (**flow**) comienza a infectar al agente a un nivel de **100 por unidad de tiempo** (días, en este caso);
* Cuando el paciente supera el **nivel de 300**, debe ir al hospital. Tenga en cuenta que el evento de **DecisionToGoToClinic** se dispara (**Trigger type**) cuando la condición (**Condition**) indica que el valor actual de **Stock Concern** ha superado los **300**. En este caso, el evento desencadena un nuevo agente en el bloque de **RequestTreatment** por el comando **take** (que está en el **Main** y lleva al agente al hospital).
El modelo propuesto es muy simple:
Ahora viene la parte del hospital. Para aquellos que no están familiarizados con los procesos de modelado (también conocidos como "eventos discretos") de AnyLogic, sugiero leer el [Volumen I tiene un tutorial](https://tutorial.anylogicbrasil.com.br/).
El hospital estará representado por un flujo de entrada de pacientes, espera en fila por cama, ocupación de la cama, estancia (recuperación del paciente) y alta del paciente dado de alta.
En AnyLogic la representación involucra solo 3 bloques de la paleta de **Process Modelling**: **Source**, **Queue**, **Delay** e **Sink**:
En el bloque **Source**, tcambie la opción de llegadas de agentes, que actualmente está establecida en una tasa de llegadas (**Rate**), para la función **inject()** de AnyLogic, que inyecta un nuevo agente cada vez que se ejecuta:
En el bloque **Delay**, debe establecer la duración de la estancia en **15 días** y el número de camas para **10**:
Para concluir, simplemente conecte los dos modelos creando un evento que desencadene una llegada al bloque **Source** siempre que la carga viral exceda **800**. Para esto tenemos el bloque **Event** que desencadena **Events** basados en criterios de tiempo, tasas o condiciones.
Necesitamos disparar un evento siempre que la condición sea verdadera:
`cargaViral > = 800`
Arrastrar un bloque **Event** la paleta **Agent** en el modelo:
Modifica tu propiedad **Trigger type** para **condition**:
Cuando la condición anterior es verdadera, queremos que el **Event** ejecute una nueva: *inyectar a un paciente en la cola del hospital*. Utilice la función **inject()** contenida en el bloque **Source**:
Listo… ¡Simula!