Exportar y ejecutar el modelo en la nube pública de AnyLogic

Para realizar un análisis de sensibilidad del sistema respecto al comportamiento de la conversión boca a boca, aprovechando que ya disponemos de un modelo de simulación de difusión de app, basta, por ejemplo, con ejecutar el modelo para diferentes valores del parámetro tasa de conversión.

Para estos casos, AnyLogic tiene un Experiment específico, llamado Parameters Variation (o solo Variation, cuando se ejecuta en la nube), lo que permite simular automáticamente diferentes escenarios para variar uno o más parámetros, dentro de intervalos definidos por el usuario.

Tal experimento podría crearse desde el menú. File> New > Experiment, pero haremos algo más genial: ¡lo subiremos al cielo! Esto es, en la nube del AnyLogic.

El proceso de llevar el modelo a la nube requerirá que:

• Ejecute el configurador de la nube en el modelo;

• Seleccione los parámetros de entrada y las salidas del modelo (¡AnyLogic Cloud creará una interfaz para su modelo automáticamente!);

• Cree una cuenta en la nube AnyLogic (gratuita) si aún no lo ha hecho;

• ¡Ejecuta el modelo y ve si todo funciona, antes de enviarlo al grupo familiar en zap!

El configurador de AnyLogic Cloud es una pequeña nube azul en la barra de Proyecto. Haga doble clic en él para crear los campos donde definirá los parámetros de entrada y las estadísticas de salida de su experimento:

Seleccione, en la pantalla siguiente, cuáles son los parámetros de entrada (Inputs) y las salidas (Outputs) del modelo (haga clic y arrastre o haga doble clic si tiene prisa):

Tenga en cuenta que AnyLogic ha "corregido" automáticamente los nombres de los parámetros de entrada (siéntase libre de corregir el acento):

Antes de exportar el modelo, preste atención a dos cambios en la ventana de propiedades: defina el tiempo de simulación y el criterio de finalización de la animación:

Si llegaste hasta aquí, hay un enlace azul Export model to AnyLogic Cloud en la parte superior de la ventana de propiedades:

La primera ventana debería pedirle que cree una cuenta (¡use sus cuentas de redes sociales!) o inicie sesión en su cuenta si ya existe.

Las siguientes pantallas se explican por sí mismas:

Después del final upload, ¡AnyLogic debería abrir su navegador predeterminado ya en la pantalla del modelo listo para ser ejecutado!

Mirando en la esquina superior derecha, deberías notar que estás en una cuenta Guest, o sea, faena AnyLogic no ha iniciado sesión en su cuenta. hacer el procedimiento Login:

Inicialmente, solo tenemos un experimento en la nube. Vamos a ejecutarlo seleccionando el Experiment en el lado izquierdo y haciendo clic en el botón Run na barra de menu superior:

AnyLogic Cloud, incluso en esta versión pública (la cuenta gratuita no permite almacenar modelos en la nube de forma privada), permite crear nuevos Experiments.

Crearemos un nuevo experimento del tipo Variation, que permite simular varios escenarios a la vez, variando uno o más parámetros. Para ello, sigue estos pasos:

• Crear un nuevo experimento de tipo Variación y asígnele un nombre apropiado, como “Variación de tarifa de contacto”;

• Editar el Dashboard deste novo experimento: el parámetro de entrada Taxa de contatos debe ser cambiado en Edit box para Varied in range;

• Salva el Dashboard creado.

Cree el nuevo experimento:

Edite el dashboard (¡guárdelo al final!):

Para abordar la pregunta del problema original (cuántos meses de mercadeo necesito para que la base de clientes en los primeros seis meses sea mayor a 1 millón, variemos la Taxa de contatos de 1 até 6 meses y corre (tenga en cuenta que las simulaciones no se realizan en su computadora, sino en la nube de AnyLogic):

¡Tchan! ¡Tchan!

Se ejecutaron los 6 escenarios y AnyLogic aún devolvió una hermosa interfaz de salida interactiva que puede exportar a Excel (el botón en la esquina superior derecha al lado de la escala), compartir con amigos o incluso guardar para futuras consultas en la nube:

¿Ha notado que AnyLogic Cloud almacena escenarios simulados? Si solicita la simulación de un determinado experimento que ya se ha realizado anteriormente, no volverá a simular el modelo, sino que buscará en su base de datos el resultado que ya está listo, ahorrando su tiempo (y el de él). ¿Quiere saber todo sobre AnyLogic Cloud de boca de los desarrolladores de AnyLogic? Entonces mira este video.

Puede compartir el enlace de la plantilla con tu archienemigo amigos, incorporen el modelo a su sitio web (o blog), haciendo que su página sea interactiva como como en este tutorial, o hacer algo mucho más avanzado: un interfaz de ejecución de modelo completo utilizando la API de la herramienta.

Para aprender más sobre la AnyLogic Cloud, existe una página dedicada no site da AnyLogic.