Experimentação do modelo: a dinâmica de adoção do app por marketing e boca-a-boca
Atualizado
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É notória a facilidade de modelos de simulação de dinâmica de sistemas em explicar o funcionamento do sistema a partir da interação dinâmica dos seus mecanismos de feedback.
Começando pelo cenário base, se todos os parâmetros adotados estiverem corretos, o modelo prevê o seguinte comportamento para o sistema:
Pelo resultado anterior, passados 20 meses, todos os clientes potenciais tornaram-se clientes. Nos primeiros meses, a conversão foi conduzida pelas ações de marketing, mas quando o processo de divulgação boca a boca inicia-se, a conversão de clientes cresce exponencialmente até o pico próximo de 620.000 clientes/mês no mês 8. Na sequência, a conversão cai, pois a relação de “clientes potenciais”/”clientes” (ou a probabilidade de encontrar alguém que ainda não é cliente) começa a diminuir e, portanto, pouco adianta você convidar seus colegas para o curtir o novo app se eles já têm o app.
O resultado anterior mostra que a força de vendas quando um produto viraliza supera qualquer ação de marketing. Pensando nisso, podemos simular um cenário em que a StartUp não gaste um tostão com divulgação do produto e, a partir dos 10 eleitos ao início do projeto, ela consiga o mesmo efeito de viralização. Atribua o valor 0 para o parâmetro meses e simule:
Wow, os resultados são muito parecidos, a menos do “atraso” na curva de conversão que agora tem seu pico apenas no mês 26 (ou 18 meses mais tarde do que o cenário em que temos ações de marketing envolvidas)! (Notou a exclamação? Impressione-se!)
A conclusão é que realmente precisamos de algum investimento de marketing ao início do projeto (e você pode estar pensando em uma análise de sensibilidade para a taxa de contato, valores financeiros, onde eu assino etc).
Antes de assinar alguma coisa, não seria melhor se esses valores pudessem ser exportados para o Excel e os gráficos e cenários pudessem ser salvos em algum lugar? É o que faremos na próxima sessão.
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