O que é um experimento?
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Cada Experimento armazena a configuração a ser usada em uma simulação e você pode criar, para um mesmo modelo, quantos experimentos quiser. Ao criar um experimento, o usuário pode criar ainda uma tela de boas vindas para o usuário e definir valores para parâmetros importantes para a simulação, como:
O tempo de duração da simulação;
O número de replicações;
A semente de número aleatórios;
O tipo de experimento, explicado a seguir.
A versão PLE permite a construção de 3 tipos de experimento:
Simulation (default do AnyLogic), executa a simulação com animação gráfica. Note que você não tem controle de replicações neste tipo de Experimento;
Parameters Variation permite simular diversas rodadas do mesmo modelo variando um (ou mais) parâmetro(s) (neste exercício, um experimento deste tipo poderia executar a simulação para a taxa de contato de 1 até 10 clientes/mês, por exemplo). Além disso, o Parameters Variation permite limitar o número de replicações, que pode ser pré-definido por você, ou identificado pelo próprio AnyLogic, de maneira a atingir o intervalo de confiança que você tenha especificado na definição do experimento;
Neste exemplo, vamos definir a duração da simulação em 40 e isso é bem simples na janela de propriedades do Experimento:
Execute e note como o experimento agora termina no tempo determinado.
Outra característica bacana do Experimento: como os parâmetros são considerados dados de entrada, ele constrói automáticamente uma interface de dados para o usuário. Ela está na aba Parameters nas propriedades do Experimento:
Antes de concluirmos, se você retornar a atenção para a janela à esquerda, deve notar que o nome do modelo está com um asterisco ao lado, indicando que seu modelo ainda não foi salvo. Para salvá-lo, selecione o nome do arquivo e clique no ícone do disquete no canto superior direito do menu superior do AnyLogic.
[E se acabar a luz? Chore O AnyLogic tem um salvamento automático temporizado!]
com configuração de função objetivo e restrições (construídas a partir dos parâmetros do modelo). :
Outros tipos de experimento, não disponíveis na versão PLE, são: , e , este último permite a combinação de diferentes tipos de experimentos.
